Cet article présente les fonctionnalités de l'API relevé bancaire de Dataleon AI, qui permet de traiter des relevés bancaires dans divers formats et de renvoyer des données structurées pour réduire le traitement manuel des documents.
Les champs exploités de l'API relevé bancaire comprennent notamment la date de la transaction, le montant, le nom du bénéficiaire et le numéro de compte. Ces champs peuvent être extraits des relevés bancaires de manière efficace et précise grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique.
Champs exploités
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Nom |
Type |
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Date Compta |
Date |
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Date d'opération |
Date |
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Date de valeur |
Date |
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Libellé |
Text |
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Crédit |
Amount |
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Débit |
Amount |
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Solde |
Text et,Date et Amount |
Banques supportées
Cette liste d'exemples peut être étendue dans les versions actuelles ou futures de l'API :
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Non de la banque |
Pays |
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Banque Tarneaud |
France |
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HSBC |
UK |
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BNP Paribas |
France |
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Crédit Agricole |
France |
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Société Générale |
France |
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Barclays |
UK |
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Groupe BPCE |
Uk |
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Deutsche Bank |
Germany |
|
Lloyds Banking Group |
UK |
|
ING Direct |
France |
|
UBS |
UK |
|
UniCredit |
UK |
|
NatWest Group |
UK |
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Crédit Mutuel |
France |
|
Crédit Suisse |
France |
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BBVA |
Germany |
|
Standard Chartered |
UK |
|
Rabo Bank |
Germany |
|
DZ Bank |
Germany |
|
LCL |
France |
|
Boursorama |
France |
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Banque Postale |
France |
|
Revolut |
UK |
|
PayPlug |
France |
|
Banque Populaire |
France |
|
Crédit du Nord |
France |
|
BRED |
France |
|
CIC |
France |
|
Qonto |
France |
|
Caisse d'Epargne |
France |
|
Crawford |
UK |
|
PostFinance |
UK |
|
VBS |
UK |
|
Howard |
UK |
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BCV |
Germany |
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CIC Sud Ouest |
France |
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PayPal |
US |
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Banque Delubac & Cie |
France |
|
Crédit Mutuel Sud Ouest |
France |
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BforBank |
France |
|
Paypal |
France |
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Anytime |
France |
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Orange Bank |
France |
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Spuerkeess |
Germany |
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Hello Bank |
France |
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Monabanq |
France |
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Raiffeisen |
Germany |
En utilisant cette fonctionnalité de l'API relevé bancaire, les utilisateurs peuvent automatiser le traitement des relevés bancaires, ce qui peut leur faire gagner du temps et améliorer leur efficacité.
De plus, la structuration des données extraites facilite leur utilisation pour des analyses et des rapports ultérieurs, ce qui peut être très utile pour les entreprises et les professionnels.